采用量表辨識與傳統四診法分別進行體格辨識，本研究將體格辨識資料分為多個體格及相應的體格影響因素，并將量表辨識法與傳統四診法分別取得的體格辨識資料進行預處理，以中醫多個體質及其相應體質影響因素之間的相互關系為基礎，建立了知識數據庫，利用灰色關聯分析法對該知識庫進行了分析；根據所述多種中醫體質類型及相應的體格影響因素，根據不同體質類型及相應的主要體質影響因素，建立中醫體質知識圖譜。

根據對知識數據庫的更新，實現了中醫體質辨識儀中醫體質知識圖的自動更新。運用數據處理專用工具，對中醫體質辨識儀中的體征資料進行預處理。中醫藥學辨識儀采用規則記數法表達該體格類型及相應體質影響因素之間的相互關系。

采用灰色關聯分析方法，對中醫體質辨識系統中所述多種中醫體質類型及相應的關鍵體格影響因素，利用知識庫中的量表辨識方法，對多個中醫體質特征進行了分析，用上述多個中醫體質相對應的體質影響因子作為比較序列；對參考序列及其相應的比較序列進行量化和無量綱化，根據差分序列獲得所述多個參考序列及其相應的比較序列的關聯度，根據該差分序列獲得所述多個參考序列及其相應比較序列的關聯度。

對所述比較序列進行排序以獲得每一個參考序列相對應的關聯序，知識數據庫中基于傳統四診法采集的多個中醫體質作為參考序列，將該多個參照系對應的體質影響因子作為比較序列，將多個參照系及其相應的比較序列量化并無量綱化，求取所述多個參照系及其對應的比較序列的差序。根據該差序列求取多個參考序列與相應的比較序列的關聯度，根據差序求取多個參考序列與其對應的比較序列的關聯度，根據該比較序列的關聯度，每一參考序列對應的關聯序中相關度較大的比較序列就是對應于該中醫體質類型的主要體質影響因素。